ÜRETİM VE KALİTE DENETİMİNDE YENİ BİR ÇAĞ

Yapay görme, görüntü tanıma ve makine görme sistemleri, endüstriyel otomasyonu ve kalite denetimini ileriye taşıyan yapay zeka teknolojileridir. Bu sistemler, görüntülerin yakalanması, işlenmesi ve makine yanıtlarına dönüştürülmesi süreçlerinde kritik rol oynar. Trafik kontrolünden tıbbi görüntülemeye kadar geniş bir uygulama yelpazesine sahip olan bu teknoloji, özellikle Endüstri 4.0 devriminde önemli bir yer tutar.

Uygulama Alanları:

• Üretim Otomasyonu: Üretim süreçlerini daha verimli hale getirir, anormallikleri tespit eder ve insan denetimini azaltır.
• Ölçüm: Ürünlerin belirli boyutlarını ölçme ve test etme işlemlerini yapar.
• Ürün Doğrulama: Montaj süreçlerinde parçaların doğru konumda olduğunu kontrol eder.
• Ürün Tanımlama: Barkod ve 2D kod okuma, ürünlerin şekil, boyut ve diğer özelliklerine göre tanımlanmasını sağlar.
• Ürün Sıralama: Paketleri renk gibi kriterlere göre sıralar.
• Navigasyon Sistemi: Ürünlerin montaj hattındaki konumunu belirler ve IOT cihazları için koordinatlarını kullanır.

Derin Öğrenme ile İyileştirme:

Derin öğrenme, makine görmesini daha etkili hale getirir. Üretim hattındaki değişiklikler ve talep dalgalanmalarına hızlı bir şekilde uyum sağlama kapasitesini artırır, böylece ürünlerin verimli ve tutarlı bir şekilde incelenmesini sağlar. Bu teknoloji, kalite denetimini hızlandırarak üretim sürecini optimize eder.

Sparko’nun Görsel Denetim Yazılımı:

Sparko’nun yapay görme yazılımı, kalite denetimini otomatikleştirir ve öznel değerlendirmeleri ortadan kaldırır. Hata tespiti, ürün kalitesi sınıflandırması, montaj doğrulaması ve doku/yüzey sınıflandırması gibi işlemleri hızlı ve kolay bir şekilde gerçekleştirir. Bu yazılım, denetim sürecinizi güncellemeler için kolaylık sağlar ve yüksek verimlilik sunar.

Sonuç olarak, yapay görme ve derin öğrenme teknolojileri, üretim süreçlerinizi daha verimli, hızlı ve kaliteli hale getirmenize yardımcı olur.